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谷歌副总裁： ChatGPT 和 Bard 等生成式人工智能工具可能会提高工作满意度并帮助员工提高工作效率

一些人担心生成式人工智能可能会导致广泛的失业，高盛预测 ChatGPT 等人工智能系统可能会影响全球多达3亿个全职工作岗位。

近日，谷歌云全球人工智能业务副总裁 Philip Moyer 在接受采访时，表示 ChatGPT 和 Bard 等生成式人工智能工具可能会提高工作满意度并帮助员工提高工作效率，而不是抢走工人的工作。

此外，人工智能可以通过消除平凡和无聊的任务来帮助员工更好地享受工作。

一些人担心生成式人工智能可能会导致广泛的失业，高盛预测 ChatGPT 等人工智能系统可能会影响全球多达3亿个全职工作岗位。

然而，一些专家认为新技术可以减少耗时的行政工作，美国国家经济研究局最近的一项研究发现，生成式人工智能提高了生产力并提高了员工士气。

哥伦比亚大学商学教授 Oded Netzer 表示，人工智能所做的大部分事情，至少就其目前的形式而言，都是我们不一定喜欢做的事情。

他将生成式人工智能工具比作 类固醇自动完成 ，可以完成写电子邮件和填写电子表格等日常任务，并表示它们将对工作保留率较低的工作环境产生特别大的影响，例如呼叫中心。

虽然他承认一些职位将因转型而消失，但他表示，人工智能驱动的生产力提升可能会确保大规模失业的预测不会成为现实。

Moyer 表示，这将提高生产率，因此我们可能会看到更多的就业机会，而不是更少的就业机会。

Netzer 将人工智能比作银行业引入 ATM 机。虽然这一变化意味着银行柜员的手工工作大部分消失，但开设分行的成本也变得更便宜，并且对分行的需求增加，从而创造了大量新的就业机会。

Moyer 表示，生成式人工智能将改变金融和医药等需要大量行政工作的行业，并表示公司不可避免地会采用这项技术，因为员工现在正在 等待人工智能的出现 。

谷歌今年推出了大量新的人工智能产品，努力追赶 OpenAI 和微软等竞争对手。

但它面临着诸如 Bard 聊天机器人等生成式人工智能工具准确性的质疑，该机器人与竞争对手 ChatGPT 一样，容易 产生幻觉 虚假的信息。

此外，谷歌计划在未来几个月推出新的人工智能模型 Gemini ，据报道该模型具有可与 OpenAI 旗舰 GPT-4 模型相媲美的先进 多模式 功能。

谷歌未来的模型将在 真正困难的多模态问题 上取得一些 重大突破 ，使它们能够同时解释多种类型的数据。

目前，生成式人工智能正处于 管理 阶段，因为科技公司试图根除准确性问题并降低运行模型的巨大成本。该行业未来大约三年左右的时间将是让模型变得准确、让模型成本更低以及让公司和组织参与其中的重要节点。